RSS

Statistika- Bab 1





Bab 1. Probabilitas

1.1 Pengertian
Probabilitas adalah ukuran tentang kemungkinan bahwa suatu peristiwa akan terjadi

1.2 Nilai suatu probabilitas
·      Konsep Dasar (Klasik) Peluang

Peluang kejadian A dinotasikan sebagai P(A)

Jika setiap titik contoh mempunyai peluang yang sama maka :

P(A) = n/N

n             : banyak titik contoh penyusun Kejadian
N             : banyak titik contoh dalam Ruang Contoh (S)

·      Nilai Peluang Kejadian A          -->          0 < P(A) > 1
                dan 
P  (S) = 1               --->          Peluang Kejadian yang pasti terjadi
P (S) = 0                 --->           Peluang Kejadian yang pasti tidak terjadi

Contoh :
1.       Uang logam dilempar sekali. Uang logam terdiri dari dua sisi, satu sisi gambar (G) dan yang lain angka (A). Maka Probabilitasnya adalah : P(G)  n/N=1/2
2.       Sebuah dadu dilempar sekali,berapa probabilitas tampak mata dadu genap?
Jawab : Munculnya angka dadu genap adalah 3 yaitu (2,4,6) maka: P(Genap) =n/N=3/6=1/2
2.1 Macam-macam peristiwa dalam Probabilitas
2.2 Peristiwa Mutually Exclusive Event (event yang saling eksklusif)
Jika peristiwa yang satu menyebabkan tidak terjadinya peristiwa yang lain (saling meniadakan).
P(A u B) = P(A) + P(B)
u”= “atau” = memilih salah satu
Contoh:
Sebuah dadu dilempar satu kali, berapa probabilitas tampak mata dadu 3 atau 5?
Jawab:
P(3 u 5) = 1/6+1/6=2/6=1/3

2.3 Peristiwa Non Mutually Exclusive Event (event yang saling eksklusif)
Peristiwa A atau B dikatakan Non mutually exclusive, jika peristiwa A atau B tidak saling menidakan satu dengan yang lain.
 P(A u B) = P(A) + P(B) - P(A,B)
2.4 Peristiwa yang Independent (bebas)
Jika terjadinya atau tidak terjadinya suatu peristiwa tidak mempengaruhi dan tidak dipengaruhi oleh peristiwa lain.
P (A n B ) = P(A) x P(B)
Contoh: uang koin dilempar  dua kali. Berapa probabilitas kedua lemparan tadi menghasilkan gambar?
Jawab : P(G) = 1/2, dilempar pertama = 1/2, lemparan kedua= 1/2,
Jadi P (A n  B) = ½ x ½ = ¼  

2.4 Peristiwa yang dependent (bersyarat)
Dua peristiwa dikatakan dependent jika terjadinya peristiwa yang satu mempengaruhi atau merupakan syarat terjadinya peristiwa yang lain.
P (A n B ) = P(A) x P(B/A)

  • Digg
  • Del.icio.us
  • StumbleUpon
  • Reddit
  • RSS

0 komentar:

Posting Komentar